什么是知乎威尔逊积分算法
知乎使用的是威尔逊得积分排序算法，Wilson Score，用于质量排序，数据含有好评和差评，综合考虑评论数与好评率，得分越高，质量越高。
威尔逊积分算法的公式
公式参数含义：u表示正例数（好评），v表示负例数（差评），n表示实例总数（评论总数），p表示好评率，z是正态分布的分位数（参数），S表示最终的威尔逊得分。z一般取值2即可，即95%的置信度。
威尔逊积分算法的性质：
- 性质：得分S的范围是[0,1)，效果：已经归一化，适合排序
- 性质：当正例数u为0时，p为0，得分S为0；效果：没有好评，分数最低；
- 性质：当负例数v为0时，p为1，退化为1/(1 + z^2 / n)，得分S永远小于1；效果：分数具有永久可比性；
- 性质：当p不变时，n越大，分子减少速度小于分母减少速度，得分S越多，反之亦然；效果：好评率p相同，实例总数n越多，得分S越多；
- 性质：当n趋于无穷大时，退化为p，得分S由p决定；效果：当评论总数n越多时，好评率p带给得分S的提升越明显；
- 性质：当分位数z越大时，总数n越重要，好评率p越不重要，反之亦然；效果：z越大，评论总数n越重要，区分度低；z越小，好评率p越重要；
